Proste i obiektywne kwestionowanie prośby użytkownika. ChatBot pyta o preferencje użytkownika i przedstawia spersonalizowane oferty
ChatBot zachowuje dane z rozmowy i wykorzystuje je w kolejnych odpowiedziach. Na przykład ChatBot pyta, czy użytkownik szuka określonego rodzaju produktu/usługi, a jeśli użytkownik odpowie twierdząco, chatbot dostarcza odpowiedzi takie jak: „ten produkt jest tutaj szczegółowo opisany”
Wiadomości subskrypcyjne do kanału nowych informacji o ofertach opartych na zainteresowaniach użytkownika
ChatBot może poprosić o dane, takie jak: budżet, obszar działalności, branża, okres, itp., aby przygotować odpowiednią ofertę.
ChatBot prezentuje zalety oferty za pomocą: tekstu, obrazów, wideo, plików PDF, list informacyjnych i może personalizować wiadomości za pomocą danych wyodrębnionych z rozmowy
ChatBota można zaprogramować tak, aby obsługiwał synonimy, np.: product=prod. Dzięki temu, jeśli użytkownik będzie chciał wpisać określone słowa, Sonya je zrozumie.
ChatBot zarządza kanałem ofert lub aktualności/promocji i prezentuje świeże informacje na żądanie użytkowników
ChatBot może generować losowe odpowiedzi i wykorzystywać listy podobnych słów, dzięki czemu przesyłane informacje są zawsze nowe.
Wyzwalanie lub planowanie kampanii e-mailowych w celu generowania zapisów do newslettera lub przedstawiania ofert – na podstawie działań podejmowanych przez użytkowników w witrynie
Bot bada ścieżkę nawigacji i zachowanie użytkownika, aby tworzyć konwersacje odpowiadające jego preferencjom.
Spersonalizowane wiadomości, mające na celu przekształcenie niepewnych klientów w użytkowników nastawionych na zakup pożądanej nieruchomości
Kierowanie rozmów na czacie na podstawie próśb użytkowników do członków zespołu w celu uzyskania informacji poprzez kontakt międzyludzki
Tworzenie wielu, ukierunkowanych wątków, które pozwalają użytkownikom na rozpoczęcie ukierunkowanych konwersacji. Na przykład Bot może rozpocząć konwersację na temat specjalnej oferty ograniczonej czasowo
ChatBot podtrzymuje konwersację z użytkownikami i dostarcza administratorom danych statystycznych w celu stworzenia listy często zadawanych, istotnych pytań.
Bot może przedstawić listę często zadawanych pytań, w postaci indeksu nawigacyjnego z predefiniowanymi odpowiedziami, a także poprosić o podanie adresu e-mail w celu wysłania poradnika w odpowiedzi na pytanie użytkownika.
Bot może powiadamiać użytkowników za pośrednictwem wiadomości e-mail, powiadomień push i powiadomień na pulpicie
Korzystanie ze słów kluczowych, obrazów/filmów, emotikonów, naklejek lub plików PDF w celu dotarcia do użytkowników.
ChatBot może monitorować cały kontekst konwersacji użytkownika i reagować kontekstowo, sprawdzając historię przeglądania i historię zachowań użytkownika.
Możliwość poproszenia o referencje od znajomego, który byłby zainteresowany zakupem nieruchomości
ChatBot może poprosić o udostępnienie, polubienie lub zwykłą interakcję społeczną
ChatBot może dostarczać informacje wyodrębnione z Map Google za pomocą GetDirection
ChatBot-ulh wyodrębnia słowa z konwersacji i próbuje powiązać je z określonymi niestandardowymi działaniami
Spersonalizowane wprowadzenie i dyskusja (Cześć, jestem Sonya, mamy dla Ciebie SuperOfertę)
ChatBot informuje użytkownika o zaletach subskrypcji wiadomości Push. Wiadomości te mogą wysyłać spersonalizowane wiadomości bezpośrednio na telefon komórkowy użytkownika lub z pulpitu.
ChatBot może przesłać konwersację za pośrednictwem poczty e-mail, dzięki czemu użytkownik może zapisać i zachować dyskusję.
ChatBot wykorzystuje delikatne techniki w rozmowie z użytkownikiem, aby naśladować ludzkie zachowanie. Na przykład czeka chwilę przed udzieleniem odpowiedzi, kojarzy słowa kluczowe z wiadomości użytkownika z predefiniowaną bazą wiedzy itp.
Proaktywnie prezentuj i planuj spotkania dzięki Kalendarzowi Google
Wysyłanie wiadomości typu push do odwiedzających witrynę, proaktywnie i na podstawie aktualnie podejmowanych przez nich działań.
ChatBot wykorzystuje następujące technologie: algorytm adaptacyjny, Amazon Chime, sztuczna inteligencja wąska (ANI), sztuczna inteligencja ogólna (AGI), marketing oparty na sztucznej inteligencji (AIM), Google TensorFlow (TF), handel konwersacyjny, głębokie uczenie, .PA (inteligentny asystent osobisty), uczenie maszynowe, model NLP, Generowanie języka naturalnegoDefinicja modelu dużego języka: Model dużego języka (LLM) to model sztucznej inteligencji trenowany na ogromnych ilościach tekstu w celu zrozumienia, wygenerowania i manipulowania językiem ludzkim w spójny i kontekstowy sposób. Popularne przykłady to GPT-4, Claude, LLaMA lub Gemini. Jak to działa: LLM wykorzystują sieci neuronowe transformatorowe, które przetwarzają tekst równolegle i rozumieją relacje między... (NLG), Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Marketing predykcyjny, Bogate interakcje
Definicja modelu dużego języka: Model dużego języka (LLM) to model sztucznej inteligencji trenowany na ogromnych ilościach tekstu w celu zrozumienia, wygenerowania i manipulowania językiem ludzkim w spójny i kontekstowy sposób. Popularne przykłady to GPT-4, Claude, LLaMA lub Gemini. Jak to działa: LLM wykorzystują sieci neuronowe transformatorowe, które przetwarzają tekst równolegle i rozumieją relacje między... (NLG), Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Marketing predykcyjny, Bogate interakcje